Sa kinatibuk-ang hulagway sa maalamong agrikultura, ang panan-aw sa langit (meteorolohiya) nagkahamtong na, apan aduna gihapoy dakong kal-ang sa datos sa pagsabot sa yuta (yuta). Ang yuta, isip pundasyon sa pagtubo sa tanom ug ang tigdala sa mga tinubdan sa sustansya sa tubig, adunay internal nga dinamikong pagkakomplikado nga labaw pa sa klima sa ibabaw. Ang smart agriculture soil sensing system nga gilunsad sa HONDE Company nagbag-o niining "ngitngit nga kontinente" ngadto sa klaro, real-time ug magamit nga mga sapa sa datos uban sa multi-level ug multi-parameter nga three-dimensional monitoring network niini, nga nahimong kinauyokan nga makina nga nagduso sa precision agriculture gikan sa "panan-aw" ngadto sa "pagpatuman".
I. Konsepto sa Sistema: Gikan sa single-point nga pagsukod ngadto sa profile nga ecological perception
Ang tradisyonal nga pagmonitor sa yuta kasagaran gilain ug usa ra ka punto. Ang sistema sa HONDE nagtukod og tulo-ka-dimensyon ug naka-network nga sistema sa pagsabot:
Bertikal nga dimensyon: Pinaagi sa paggamit og mga probe sensor nga lain-laing gitas-on (sama sa 6cm, 10cm, 20cm, ug 30cm), ang kaumog, temperatura, ug electrical conductivity (salinity) sa surface layer, active root layer, ug bottom soil layer dungan nga gimonitor, ug ang bertikal nga cross-sectional diagrams sa pagdala sa tubig ug pagtipon sa asin gidrowing.
Pinahigda nga dimensyon: I-deploy ang mga sensor node sa usa ka grid pattern sa uma aron ipakita ang spatial variability nga gipahinabo sa mga hinungdan sama sa tekstura sa yuta, pagkaparehas sa irigasyon, ug terrain, nga maghatag ug basehan sa prescription map para sa variable nga mga operasyon.
Dimensyon sa Parameter: Pinaagi sa paghiusa sa pinakabag-ong teknolohiya sa pag-detect, ang pipila ka mga high-end nga modelo mahimong mapalapdan aron mabantayan ang dinamika sa pH sa yuta ug mga importanteng sustansya (sama sa nitroheno, phosphorus, ug potassium), nga makab-ot ang komprehensibo nga pagdayagnos gikan sa pisikal nga palibot hangtod sa kemikal nga palibot.
II. Kinauyokan nga Teknolohiya: Kasaligan, Tukma ug Maalamon nga “Underground Sentinel”
Taas nga katukma sa pag-ila ug kalig-on: Gamit ang mga sensor nga gibase sa mga prinsipyo sama sa Frequency Domain reflectance (FDR), gisiguro niini ang dugay nga makanunayon nga pagsukod sa volumetric water content. Ang probe hinimo sa mga materyales nga dili madaot sa taya ug ang mga elektronik nga sangkap niini hingpit nga naselyohan, nga naghimo niini nga angay alang sa lisud nga mga palibot diin kini mahimong ilubong sa dugay nga panahon.
Ubos-gahum nga arkitektura sa iot: Ang mga sensor node gipadagan sa mga solar panel o mga baterya sa lithium nga molungtad og dugay. Pinaagi sa mga wireless nga teknolohiya sama sa LoRa, NB-IoT o 4G, ang datos ipadala sa tinuod nga oras ngadto sa cloud, nga makab-ot ang halapad nga coverage ug "zero wiring" deployment.
Edge computing ug intelihenteng sayo nga pasidaan: Gisangkapan sa mga intelihenteng algorithm, mahimo kini nga mag-trigger sa mga signal sa sayo nga pasidaan sa lokal base sa gitakda nang daan nga mga threshold (sama sa mga linya sa pasidaan sa hulaw ug mga kantidad sa peligro sa asin), direkta nga nagkonektar sa mga balbula sa irigasyon aron makab-ot ang usa ka dali nga sirado nga loop gikan sa "monitoring - cloud - paghimo og desisyon - aksyon".
Iii. Mga Kinauyokan nga Senaryo sa Aplikasyon ug mga Bili sa Smart Agriculture
Ang "Ultimate Controller" para sa intelihenteng irigasyon
Kini ang labing direkta ug labing mapuslanon nga paggamit sa mga sensor sa yuta. Gibag-o sa sistema ang mga desisyon sa irigasyon pinaagi sa real-time nga pagmonitor sa tensiyon sa kaumog sa yuta o sulud sa tubig sa gamut.
On-demand nga irigasyon: Sugdi lang ang irigasyon kon gikinahanglan gyud kini sa mga tanom. Kon itandi sa mga modelo nga gibase sa oras o kasinatian, makadaginot kini og aberids nga 20-40% sa tubig.
I-optimize ang mga estratehiya sa irigasyon: Base sa datos sa tubig gikan sa lain-laing giladmon, giyahan ang implementasyon sa "lawom nga irigasyon aron mapalambo ang pagtubo sa gamot" o "mabaw nga irigasyon aron mapuno ang kaumog", nga magporma og mas lig-on nga sistema sa gamot.
Likayi ang pag-agas ug pag-agas: Likayi ang pagkawala sa sustansya ug pag-usik sa tubig nga gipahinabo sa sobra nga irigasyon.
2. Ang “Nutrisyonista” sa Integrated Water and Fertilizer Management
Kon ang sistema maghiusa sa mga sensor sa asin (EC) ug sustansya, ang bili niini mas modako pa:
Tukma nga pag-abono: Monitora ang konsentrasyon sa ion sa solusyon sa yuta aron makab-ot ang tukma nga pagdugang sa abono base sa gikusgon sa pagsuhop sa mga tanom, nga nagdugang sa paggamit sa abono og 15-30%.
Sayo nga pasidaan ug pagdumala sa kadaot sa asin: Real-time nga pagmonitor sa mga kantidad sa EC, awtomatikong pagsugod sa programa sa paghugas sa dili pa makadaot ang pagtapok sa asin sa sistema sa gamot aron mapanalipdan ang kahimsog sa tanom.
Pag-optimize sa mga pormula sa pag-abono: Ang dugay nga datos makatabang sa pag-adjust sa mga pormula sa tubig ug abono aron mas matubag ang mga panginahanglan sa piho nga mga yuta ug mga tanom.
3. “Sayo nga Instrumento sa Pagdayagnos” para sa Kahimsog sa Yuta ug Kahimsog sa Tanom
Pasidaan sa stress: Ang dili normal nga mga pagbag-o sa temperatura sa yuta mahimong magpakita sa kadaot sa katugnaw o kadaot sa kainit. Ang kalit nga mga pagbag-o sa kaumog mahimong magpakita sa mga sakit sa gamot o pagtulo sa tubo.
Giya sa mga sukod sa agronomiya: Monitora ang kaumog sa yuta ug tinoa ang labing maayong panahon alang sa pag-uma, pagpugas o pag-ani; Susiha ang mga epekto sa mga lakang sa konserbasyon sa pag-uma sama sa pag-mulch ug walay pag-uma pinaagi sa dugay nga datos.
Pagdumala sa yuta nga gibase sa datos: Pagtukod og digital nga mga archive sa yuta sa uma, pagsubay sa dugay nga panahon nga mga pagbag-o sa organikong butang sa yuta, kaasinan ug uban pang mga timailhan, ug paghatag og basehan alang sa malungtarong pagdumala sa yuta.
4. “Data Correlator” para sa Pagpalambo sa Output ug Kalidad
Pinaagi sa pagpahigayon og big data correlation analysis sa datos sa kalikopan sa yuta sa tibuok panahon sa pagtubo uban sa katapusang mapa sa ani ug datos sa inspeksyon sa kalidad (sama sa sulud sa asukal ug sulud sa protina), ang mga nag-unang hinungdan sa yuta nga makaapekto sa ani ug kalidad sa tanum mahimong ipadayag, sa ingon ma-optimize ang mga lakang sa pagdumala sa reverse ug makab-ot ang "data-driven breeding ug cultivation".
Iv. Mga Bentaha sa Sistema ug Balik sa Puhunan
Rebolusyon sa paghimog desisyon: Pag-usab sa modelo sa irigasyon ug pag-abono nga gibase sa kasinatian gikan sa "gi-timed ug quantified" ngadto sa usa ka data-driven nga modelo nga "on-demand ug variable".
Pagkunhod sa gasto ug pagpaayo sa kahusayan: Direktang makadaginot sa tubig, abono, enerhiya ug gasto sa trabaho, ug ang panahon sa pagbayad sa puhunan kasagaran 1 hangtod 3 ka panahon sa pagtubo.
Pagpauswag sa kalidad ug pagpalig-on sa produksiyon: Pinaagi sa pagmintinar sa labing maayong palibot sa root zone, pagpakunhod sa stress sa tanom, ug pagpausbaw sa pagkamakanunayon ug rate sa komersiyalisasyon sa mga produkto sa agrikultura.
Mahigalaon sa kalikupan: Makapakunhod pag-ayo sa polusyon nga dili gikan sa punto nga tinubdan sa agrikultura, nga makatampo sa mga tumong sa berde nga agrikultura ug neyutralidad sa carbon.
Pagkamapausbaw: Isip ang nagpahiping data entry point sa agricultural Internet of Things, dali ra kining ma-integrate sa mga weather station, drone, ug mga autonomous driving system sa makinarya sa agrikultura aron makahimo og kompleto nga digital farm brain.
V. Empirikal nga Kaso: Usa ka Pag-ani nga Gibase sa Datos
Usa ka dakong umahan sa mais ug toyo sa Midwestern United States ang nagpakatap sa HONDE soil sensor network. Nakaplagan sa sistema nga sa samang umahan, gibana-bana nga 15% sa lugar ang adunay mas huyang nga kapasidad sa yuta sa pagpugong sa tubig. Ubos sa tukmang estratehiya sa irigasyon, kini nga mga lugar nakadawat og dugang irigasyon, samtang ang mga lugar nga adunay kusog nga kapasidad sa pagpugong sa tubig mikunhod sumala niana. Human sa usa ka panahon sa pagtubo, ang umahan wala lamang nakadaginot og 22% sa tubig sa kinatibuk-an apan nagdugang usab sa kalig-on sa kinatibuk-ang ani sa umahan og 18%, tungod kay kini nagwagtang sa "kakulangan" sa pagkunhod sa produksiyon nga gipahinabo sa lokal nga stress sa hulaw. Ang mag-uuma miingon, "Ang among gidumala karon dili lang usa ka umahan, apan liboan ka libo nga gagmay nga mga yunit sa yuta nga adunay lainlaing mga panginahanglan."
Konklusyon
Ang katapusang tumong sa smart agriculture mao ang pagdumala sa produksiyon sa agrikultura nga daw usa ka precision factory. Ug ang yuta mao ang workshop ug linya sa produksiyon niining "biological factory". Ang HONDE smart soil sensing system nagsangkap sa matag suok niining workshop og "monitoring instruments" ug "control switches". Kini naghimo sa dili makita nga makita, ang komplikado nga makontrol ug ang empirical computable. Dili lamang kini usa ka teknolohikal nga pag-uswag, apan usa usab ka pagbag-o sa mga relasyon sa produksiyon - kini nagbayaw sa mga mag-uuma gikan sa "mga trabahante sa yuta" ngadto sa "mga data manager ug optimizer sa soil ecosystem", nga nagbukas sa usa ka tin-aw nga dalan nga gipadagan sa datos alang sa malungtarong kalamboan sa global nga agrikultura ubos sa mga limitasyon sa kahinguhaan.
Mahitungod sa HONDE: Isip usa ka tigtukod sa digital nga imprastraktura sa agrikultura, ang HONDE nagpunting sa pagbag-o sa yuta sa umahan ngadto sa makalkula ug ma-optimize nga mga digital asset pinaagi sa kasaligan nga pag-ila, episyente nga koneksyon, ug intelihenteng pag-analisar. Nagtuo kami nga ang lawom nga digitalisasyon sa yuta mao ang kinauyokan nga yawe sa pag-abli sa kaugmaon sa agrikultura.
Para sa dugang impormasyon bahin sa sensor sa yuta,
palihug kontaka ang Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Website sa kompanya:www.hondetechco.com
Oras sa pag-post: Disyembre-08-2025