Background sa Proyekto
Ang Habagatan-sidlakang Asia, nga gihulagway sa iyang tropikal nga klima sa ting-ulan, nag-atubang sa grabe nga mga hulga sa pagbaha matag tuig sa panahon sa ting-ulan. Gigamit ang "Chao Phraya River Basin" sa usa ka representante nga nasud isip usa ka pananglitan, kini nga basin nag-agos sa pinakadaghang populasyon ug ekonomikanhon nga kapital sa nasud ug sa palibot nga mga rehiyon. Sa kasaysayan, ang interplay sa kalit nga pagbunok sa ulan, kusog nga pagdagayday gikan sa upstream nga bukirong mga dapit, ug ang waterlogging sa kasyudaran naghimo sa tradisyonal, manwal, ug base sa kasinatian nga hydrological monitoring nga mga pamaagi nga dili igo, kasagaran mosangpot sa wala sa panahon nga mga pasidaan, dakong kadaot sa kabtangan, ug bisan sa mga kaswalti.
Aron mabalhin gikan niining reaktibo nga pamaagi, ang nasudnong departamento sa mga kahinguhaan sa tubig, sa pakigtambayayong sa internasyonal nga mga kauban, naglunsad sa "Integrated Flood Monitoring ug Early Warning System para sa Chao Phraya River Basin" nga proyekto. Ang tumong mao ang pag-establisar og real-time, tukma, ug episyente nga modernong sistema sa pagkontrol sa baha nga naggamit sa IoT, teknolohiya sa sensor, ug data analytics.
Mga Panguna nga Teknolohiya ug Mga Aplikasyon sa Sensor
Ang sistema naghiusa sa lainlaing mga advanced sensor, nga nagporma sa "mga mata ug dalunggan" sa layer sa panglantaw.
1. Tipping Bucket Rain Gauge – Ang “Frontline Sentinel” para sa Flood Origins
- Mga Lokasyon sa Deployment: Kaylap nga gipakatap sa upstream nga bukirong mga dapit, mga reserba sa kalasangan, medium-sized nga mga reservoir, ug mga importanteng catchment area sa urban periphery.
- Function ug Papel:
- Tinuod nga Oras nga Pag-monitor sa Pag-ulan: Nagkolekta sa datos sa ulan matag minuto, nga adunay katukma nga 0.1 mm. Ang datos gipasa sa tinuod nga panahon ngadto sa sentral nga kontrol nga sentro pinaagi sa GPRS/4G/satellite nga komunikasyon.
- Pahimangno sa Bagyo: Kung ang rain gauge nagrekord sa hilabihan ka taas nga intensity nga pag-ulan sa mubo nga panahon (pananglitan, sobra sa 50 mm sa usa ka oras), ang sistema awtomatik nga mag-aghat sa usa ka inisyal nga alerto, nga nagpakita sa usa ka risgo sa flash flood o paspas nga runoff sa maong lugar.
- Data Fusion: Ang data sa ulan maoy usa sa pinaka kritikal nga input parameters para sa hydrological models, nga gigamit sa pagtagna sa gidaghanon sa runoff ngadto sa mga suba ug sa oras sa pag-abot sa mga peak sa baha.
2. Radar Flow Meter – “Pulse Monitor” sa Suba
- Mga Lokasyon sa Deployment: Gi-install sa tanang dagkong mga agianan sa suba, nag-unang mga sanga sa sapa, sa ubos sa mga reservoir, ug sa mga kritikal nga tulay o mga tore sa mga entrada sa siyudad.
- Function ug Papel:
- Non-Contact Velocity Measurement: Naggamit sa radar wave reflection principles aron saktong pagsukod sa surface water velocity, wala maapektuhan sa kalidad sa tubig o sediment content, nga nagkinahanglan ug ubos nga maintenance.
- Ang lebel sa Tubig ug Pagsukod sa Cross-Section: Inubanan sa mga built-in nga pressure water level sensors o ultrasonic water level gauge, kini makakuha og real-time nga datos sa lebel sa tubig. Gamit ang pre-loaded river channel cross-sectional topography data, kini nagkalkulo sa real-time nga flow rate (m³/s).
- Core Warning Indicator: Ang flow rate mao ang pinakadirekta nga indicator para sa pagdeterminar sa magnitude sa baha. Kung ang dagan nga gimonitor sa radar meter molapas sa preset nga pasidaan o peligro nga threshold, ang sistema magpahinabog mga alerto sa lainlaing lebel, pagpalit sa hinungdanon nga oras alang sa pagbakwit sa ubos.
3. Displacement Sensor – Ang “Safety Guardian” para sa Infrastructure
- Mga Lokasyon sa Deployment: Mga kritikal nga leve, embankment dam, mga bakilid, ug mga tampi sa suba nga daling madala sa geotechnical nga mga peligro.
- Function ug Papel:
- Structural Health Monitoring: Naggamit sa GNSS (Global Navigation Satellite System) displacement sensors ug in-place inclinometers aron padayon nga mamonitor ang millimeter-level displacement, settlement, ug pagkiling sa mga dike ug mga bakilid.
- Pasidaan sa Dam/Break Failure: Sa panahon sa baha, ang pagtaas sa lebel sa tubig makahatag ug dakong pressure sa hydraulic structures. Ang mga displacement sensors makamatikod sa sayo, maliputon nga mga timailhan sa pagkadili lig-on sa istruktura. Kung ang rate sa pagbag-o sa pagbalhin kalit nga mokusog, ang sistema nag-isyu dayon usa ka alerto sa kaluwasan sa istruktura, nga mapugngan ang mga katalagman nga baha tungod sa mga kapakyasan sa engineering.
System Workflow ug Nakab-ot nga Resulta
- Pagkuha ug Pagpasa sa Data: Gatusan ka mga sensor node sa tibuok basin ang nagkolekta ug datos matag 5-10 ka minuto ug ipadala kini sa mga pakete ngadto sa cloud data center pinaagi sa IoT network.
- Data Fusion ug Model Analysis: Ang sentral nga plataporma nakadawat ug nag-integrate sa multi-source data gikan sa rain gauge, radar flow meter, ug displacement sensors. Ang kini nga datos gipakaon sa usa ka naka-calibrate nga gidugtong nga hydro-meteorological ug hydraulic nga modelo alang sa real-time nga simulation sa baha ug pagtagna.
- Intelihenteng Sayong Pahimangno ug Suporta sa Desisyon:
- Scenario 1: Rain gauge sa ibabaw nga kabukiran nakamatikod sa grabeng bagyo; ang modelo diha-diha dayon nagtagna sa usa ka baha peak nga molapas sa pasidaan nga lebel moabut sa Town A sa 3 ka oras. Awtomatiko nga nagpadala ang sistema og pasidaan sa departamento sa paglikay sa katalagman sa Town A.
- Scenario 2: Ang radar flow meter sa suba nga moagi sa Syudad B nagpakita sa paspas nga pagtaas sa gikusgon sa agos sulod sa usa ka oras, nga ang lebel sa tubig hapit na molapas sa levee. Ang sistema nag-aghat sa usa ka pula nga alerto ug nag-isyu sa dinalian nga mga mando sa pagbakwit sa mga residente sa daplin sa suba pinaagi sa mga mobile app, social media, ug mga emerhensya nga pagsibya.
- Scenario 3: Ang mga displacement sensor sa usa ka daan nga seksyon sa levee sa Point C nakamatikod sa abnormal nga paglihok, nga nag-aghat sa sistema sa pag-flag sa usa ka risgo sa pagkahugno. Ang command center makapadala dayon og mga engineering team alang sa reinforcement ug pre-emptively evacuate sa mga residente sa risk zone.
- Mga Resulta sa Aplikasyon:
- Nadugangan nga Oras sa Paghatag sa Pagpasidaan: Kung itandi sa tradisyonal nga mga pamaagi, ang oras sa pag-una sa pasidaan sa baha miuswag gikan sa 2-4 ka oras ngadto sa 6-12 ka oras.
- Gipalambo nga Desisyon-Paghimo sa Scientific Rigor: Siyentipikanhong mga modelo base sa real-time nga data mipuli sa kasinatian-based fuzzy paghukom, paghimo sa mga desisyon sama sa reservoir operasyon ug baha diversion nga pagpaaktibo sa dapit nga mas tukma.
- Gipamubu nga mga Kapildihan: Sa unang panahon sa pagbaha human sa pag-deploy sa sistema, kini malampuson nga nagdumala sa duha ka dagkong mga panghitabo sa baha, gibanabana nga nakapamenos sa direktang pagkawala sa ekonomiya sa gibana-bana nga 30% ug nakab-ot ang zero nga kaswalti.
- Gipauswag nga Pakiglambigit sa Publiko: Pinaagi sa usa ka publikong mobile application, ang mga lungsuranon makasusi sa tinuod nga oras sa ulan ug impormasyon sa lebel sa tubig sa ilang palibot, pagpausbaw sa kahibalo sa publiko sa paglikay sa katalagman.
Mga Hagit ug Umaabot nga Panglantaw
- Mga Hagit: Taas nga inisyal nga pagpamuhunan sa sistema; Ang coverage sa network sa komunikasyon sa hilit nga mga dapit nagpabilin nga problema; Ang dugay nga kalig-on sa sensor ug pagsukol sa vandalismo nanginahanglan padayon nga pagmentinar.
- Umaabot nga Panglantaw: Ang mga plano naglakip sa pagpaila sa mga algorithm sa AI aron mapalambo pa ang katukma sa forecast; pag-integrate sa satellite remote sensing data aron mapalapad ang monitoring coverage; ug pagsuhid sa mas lawom nga mga kalambigitan sa pagplano sa kasyudaran ug mga sistema sa paggamit sa tubig sa agrikultura aron makatukod og mas lig-on nga “Smart River Basin” management framework.
Summary:
Kini nga case study nagpakita kon sa unsang paagi ang synergistic nga operasyon sa Tipping Bucket Rain Gauges (pagbati sa tinubdan), Radar Flow Meters (pagmonitor sa proseso), ug Displacement Sensors (pag-amping sa imprastraktura) nagtukod og komprehensibo, multi-dimensional nga pagmonitor sa baha ug sayo nga sistema sa pasidaan—gikan sa “langit” ngadto sa “yuta,” gikan sa “tinubdan” ngadto sa “istruktura.” Dili lamang kini nagrepresentar sa direksyon sa modernisasyon sa teknolohiya sa pagkontrol sa baha sa Southeast Asia apan naghatag usab ug bililhong praktikal nga kasinatian alang sa global nga pagdumala sa baha sa susamang mga suba.
Kompleto nga set sa mga server ug software wireless module, nagsuporta sa RS485 GPRS / 4g / WIFI / LORA / LORAWAN
palihog kontaka ang Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Website sa kompanya:www.hondetechco.com
Tel: +86-15210548582
Oras sa pag-post: Sep-29-2025