• page_head_Bg

Integrated Flood Monitoring ug Early Warning System sa “Chao Phraya River Basin,” Habagatang-Sidlakang Asya

https://www.alibaba.com/product-detail/New-Product-Smart-City-Damage-Prevention_1601562802553.html?spm=a2747.product_manager.0.0.678271d2RoHSJx

Kaagi sa Proyekto

Ang Habagatang-Sidlakang Asya, nga nailhan sa tropikal nga klima sa monsoon, nag-atubang sa grabeng hulga sa baha matag tuig panahon sa ting-ulan. Gamit ang "Chao Phraya River Basin" isip usa ka representante nga nasud isip pananglitan, kini nga basin nagaagos agi sa pinakadasok nga populasyon ug labing naugmad sa ekonomiya nga kapital sa nasud ug sa mga kasikbit nga rehiyon. Sa kasaysayan, ang pagsagol sa kalit nga pagbunok sa ulan, paspas nga pag-agos gikan sa kabukiran sa ibabaw, ug ang pagbaha sa kasyudaran naghimo sa tradisyonal, manwal, ug gibase sa kasinatian nga mga pamaagi sa pagmonitor sa hydrological nga dili igo, nga kasagaran mosangpot sa wala sa panahon nga mga pasidaan, dakong kadaot sa kabtangan, ug bisan mga kaswalti.

Aron mausab gikan niining reaktibo nga pamaagi, ang nasudnong departamento sa kahinguhaan sa tubig, sa pakigtambayayong sa mga internasyonal nga kauban, naglunsad sa proyekto nga "Integrated Flood Monitoring and Early Warning System for the Chao Phraya River Basin". Ang tumong mao ang pagtukod og usa ka real-time, tukma, ug episyente nga modernong sistema sa pagkontrol sa baha nga naggamit sa IoT, teknolohiya sa sensor, ug data analytics.

Mga Pangunang Teknolohiya ug Aplikasyon sa Sensor

Ang sistema naghiusa sa lain-laing mga advanced sensor, nga nagporma sa "mga mata ug mga dalunggan" sa perception layer.

1. Tipping Bucket Rain Gauge – Ang “Frontline Sentinel” para sa Sinugdanan sa Baha

  • Mga Lokasyon sa Pag-deploy: Kaylap nga gi-deploy sa mga kabukiran sa ibabaw sa suba, mga reserba sa kalasangan, medium-sized nga mga reservoir, ug mga importanteng catchment area sa urban periphery.
  • Katungdanan ug Papel:
    • Pagmonitor sa Ulan sa Tinuod nga Oras: Nagkolekta og datos sa ulan matag minuto, nga may katukma nga 0.1 mm. Ang datos ipadala sa tinuod nga oras ngadto sa sentral nga sentro sa pagkontrol pinaagi sa komunikasyon sa GPRS/4G/satellite.
    • Pasidaan sa Bagyo: Kon ang rain gauge mo-record og kusog kaayo nga ulan sulod sa mubo nga panahon (pananglitan, sobra sa 50 mm sulod sa usa ka oras), ang sistema awtomatikong mo-trigger og inisyal nga alerto, nga nagpakita sa risgo sa kalit nga pagbaha o kusog nga pag-awas sa tubig sa maong lugar.
    • Paghiusa sa Datos: Ang datos sa ulan usa sa labing kritikal nga mga parametro sa input para sa mga modelo sa tubig, nga gigamit sa pagtagna sa gidaghanon sa nagaagay nga tubig ngadto sa mga suba ug ang oras sa pag-abot sa mga kinapungkayan sa baha.

2. Radar Flow Meter – Ang “Pulse Monitor” sa Suba

  • Mga Lokasyon sa Pag-deploy: Gi-install sa tanang dagkong agianan sa suba, mga importanteng engkwentro sa mga tributaryo, sa ubos nga bahin sa mga reservoir, ug sa mga kritikal nga taytayan o tore sa mga entrada sa siyudad.
  • Katungdanan ug Papel:
    • Pagsukod sa Non-Contact Velocity: Gigamit ang mga prinsipyo sa radar wave reflection aron tukma nga masukod ang katulin sa tubig sa ibabaw, nga dili maapektuhan sa kalidad sa tubig o gidaghanon sa sediment, nga dili kinahanglan ug daghang maintenance.
    • Pagsukod sa Lebel sa Tubig ug Cross-Section: Inubanan sa built-in nga pressure water level sensors o ultrasonic water level gauges, makakuha kini og real-time nga datos sa lebel sa tubig. Gamit ang pre-loaded nga cross-sectional topography data sa river channel, gikalkulo niini ang real-time flow rate (m³/s).
    • Core Warning Indicator: Ang gikusgon sa pag-agos mao ang labing direkta nga timailhan sa pagtino sa gidak-on sa baha. Kung ang pag-agos nga gimonitor sa radar meter molapas sa gitakda nang daan nga pasidaan o mga limitasyon sa peligro, ang sistema mo-trigger og mga alerto sa lainlaing lebel, nga maghatag ug hinungdanon nga oras alang sa pagbakwit sa ubos nga bahin.

3. Sensor sa Pagbalhin – Ang “Tigbantay sa Kaluwasan” para sa Imprastraktura

  • Mga Lokasyon sa Pag-deploy: Kritikal nga mga dike, mga dam sa embankment, mga bakilid, ug mga tampi sa suba nga daling maapektuhan sa mga geotechnical hazard.
  • Katungdanan ug Papel:
    • Pagmonitor sa Istruktural nga Panglawas: Migamit og GNSS (Global Navigation Satellite System) displacement sensors ug in-place inclinometers aron padayon nga mamonitor ang millimeter-level displacement, settlement, ug tilt sa mga dike ug bakilid.
    • Pasidaan sa Pagkapakyas sa Dam/Break: Atol sa baha, ang pagtaas sa lebel sa tubig makahatag og dakong presyur sa mga hydraulic nga istruktura. Ang mga displacement sensor makamatikod og sayo ug dili kaayo klaro nga mga timailhan sa kawalay kalig-on sa istruktura. Kung ang gikusgon sa pagbag-o sa pagbalhin kalit nga mopaspas, ang sistema dayon nga mopagawas og structural safety alert, nga makapugong sa mga katalagman nga baha nga gipahinabo sa mga kapakyasan sa inhenyeriya.

Pag-agos sa Trabaho sa Sistema ug Nakab-ot nga mga Resulta

  1. Pagkuha ug Pagpadala sa Datos: Gatusan ka sensor nodes sa tibuok basin ang nagkolekta og datos matag 5-10 ka minuto ug gipadala kini sa mga packet ngadto sa cloud data center pinaagi sa usa ka IoT network.
  2. Paghiusa sa Datos ug Pag-analisar sa Modelo: Ang sentral nga plataporma modawat ug mo-integrate sa multi-source nga datos gikan sa mga rain gauge, radar flow meter, ug displacement sensor. Kini nga datos gipakaon ngadto sa usa ka calibrated coupled hydro-meteorological ug hydraulic model para sa real-time nga pagbaha ug pagtagna.
  3. Maalamon nga Sayo nga Pasidaan ug Suporta sa Desisyon:
    • Senaryo 1: Ang mga panukat sa ulan sa ibabaw nga bahin sa kabukiran nakamatikod sa kusog nga bagyo; ang modelo diha-diha dayon nagtagna nga ang kinatas-ang baha nga molapas sa lebel sa pasidaan moabot sa Lungsod A sulod sa 3 ka oras. Ang sistema awtomatikong magpadala og pasidaan ngadto sa departamento sa pagpugong sa katalagman sa Lungsod A.
    • Senaryo 2: Ang radar flow meter sa suba nga moagi sa City B nagpakita og paspas nga pagtaas sa agos sulod sa usa ka oras, diin ang lebel sa tubig hapit na molapas sa dike. Ang sistema mopagawas og pula nga alerto ug mopagawas og dinalian nga mga mando sa pagbakwit sa mga residente sa daplin sa suba pinaagi sa mga mobile app, social media, ug mga sibya sa emerhensya.
    • Senaryo 3: Ang mga displacement sensor sa usa ka daan nga bahin sa dike sa Punto C nakamatikod sa dili normal nga paglihok, nga nag-aghat sa sistema sa pag-flag sa risgo sa pagkahugno. Ang command center makapadala dayon og mga engineering team alang sa pagpalig-on ug pag-ebakwit sa mga residente nga naa sa risk zone.
  4. Mga Resulta sa Aplikasyon:
    • Nadugangan nga Oras sa Pagpasidaan: Kon itandi sa tradisyonal nga mga pamaagi, ang oras sa pagpasidaan sa baha miuswag gikan sa 2-4 ka oras ngadto sa 6-12 ka oras.
    • Gipauswag nga Siyentipikanhong Kahigpit sa Paghimog Desisyon: Ang mga siyentipikong modelo nga gibase sa real-time nga datos mipuli sa hanap nga paghukom nga gibase sa kasinatian, nga naghimo sa mga desisyon sama sa operasyon sa reservoir ug pagpaaktibo sa flood diversion area nga mas tukma.
    • Nakunhoran nga mga Kapildihan: Sa unang panahon sa baha human sa pag-deploy sa sistema, malampuson niining nadumala ang duha ka dagkong panghitabo sa baha, nga gibanabana nga nakakunhod sa direktang pagkawala sa ekonomiya sa gibana-bana nga 30% ug nakab-ot ang zero nga mga kaswalti.
    • Gipauswag nga Pakiglambigit sa Publiko: Pinaagi sa usa ka pampublikong mobile application, ang mga lungsuranon makasusi sa real-time nga impormasyon sa ulan ug lebel sa tubig sa ilang palibot, nga nagpalambo sa kaamgohan sa publiko bahin sa paglikay sa kalamidad.

Mga Hamon ug Panglantaw sa Umaabot

  • Mga Hamon: Taas nga inisyal nga puhunan sa sistema; ang sakup sa network sa komunikasyon sa mga hilit nga lugar nagpabilin nga problema; ang dugay nga kalig-on sa sensor ug ang resistensya sa bandalismo nanginahanglan ug padayon nga pagmentinar.
  • Panglantaw sa Umaabot: Ang mga plano naglakip sa pagpaila sa mga algorithm sa AI aron mapaayo pa ang katukma sa forecast; pag-integrate sa datos sa satellite remote sensing aron mapalapdan ang sakop sa pagmonitor; ug pagsuhid sa mas lawom nga koneksyon sa urban planning ug mga sistema sa paggamit sa tubig sa agrikultura aron makahimo og mas lig-on nga balangkas sa pagdumala sa "Smart River Basin".

Sumaryo:
Kini nga case study nagpakita kon giunsa ang sinergistikong operasyon sa Tipping Bucket Rain Gauges (pag-ila sa tinubdan), Radar Flow Meters (pagmonitor sa proseso), ug Displacement Sensors (pagpanalipod sa imprastraktura) nagtukod og komprehensibo, multi-dimensional nga flood monitoring ug early warning system—gikan sa "langit" ngadto sa "yuta," gikan sa "tinubdan" ngadto sa "istruktura." Dili lamang kini nagrepresentar sa direksyon sa modernisasyon sa teknolohiya sa pagkontrol sa baha sa Southeast Asia apan naghatag usab kini og bililhong praktikal nga kasinatian alang sa global nga pagdumala sa baha sa susamang mga basin sa suba.

Kompleto nga set sa mga server ug software wireless module, nagsuporta sa RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN

palihug kontaka ang Honde Technology Co., LTD.

Email: info@hondetech.com

Website sa kompanya:www.hondetechco.com

Tel: +86-15210548582

 


Oras sa pag-post: Sep-29-2025