Ang Maine Center for Agricultural Meteorology nag-evaluate sa interpolated weather data para sa mga desisyon sa pagdumala sa agrikultura - Maine Center for Food and Agriculture

Sa bag-ohay nga mga tuig, ang mga tigpananom og blueberry sa Maine nakabenepisyo pag-ayo gikan sa mga pagsusi sa panahon aron ipahibalo ang hinungdanon nga mga desisyon sa pagdumala sa peste. Bisan pa, ang taas nga gasto sa pag-operate sa mga lokal nga estasyon sa panahon aron mahatagan ang input data alang sa kini nga mga pagbanabana mahimong dili mapadayon.
Sukad sa 1997, ang industriya sa mansanas sa Maine naggamit sa piho nga mga kantidad sa panahon sa uma base sa interpolation tali sa mga pagsukod gikan sa duol nga mga istasyon sa panahon nga gidumala sa propesyonal. Ang datos gihatag sa elektroniko sa porma sa matag oras nga obserbasyon ug 10 ka adlaw nga mga panagna. Kini nga datos gi-convert ngadto sa publikong magamit nga mga rekomendasyon sa tiggama pinaagi sa Internet gamit ang automated computer system. Ang dili opisyal nga mga banabana nagpakita nga ang mga banabana sa mga petsa sa pagpamulak sa mansanas ug uban pang dali nga maobserbahan nga mga panghitabo tukma kaayo. Apan kinahanglan natong siguroon nga ang mga banabana base sa interpolated weather data motakdo sa nakuha gikan sa in situ station observations.
Kini nga proyekto mogamit ug duha ka tinubdan sa datos gikan sa 10 ka lokasyon sa Maine aron itandi ang modelo nga mga banabana sa labing importante nga mga sakit sa blueberry ug mansanas. Ang proyekto makatabang sa pagtino kon ang gasto sa pagkuha sa blueberry weather data mahimong makunhuran pag-ayo ug masulayan ang katukma sa usa ka apple orchard advisory system nga gigamit na.
Ang pagdokumento sa pagka-epektibo sa interpolasi nga datos sa panahon maghatag ug basehan alang sa pagpalambo sa ekonomikanhon nga malungtaron ug gikinahanglan kaayo nga network sa suporta sa panahon sa agrikultura sa Maine.