Makapahisalaag nga mga sugyot alang sa paghiusa sa mga sistema sa pagdumala sa kalidad sa yuta sa IoT aron mapalapad ang imong mga kapabilidad sa pag-uma sa kape

Ang kahimsog sa yuta hinungdanon sa pagbag-o sa wala matambok nga yuta ngadto sa tabunok nga yuta alang sa pagtanom og kape. Pinaagi sa pagmintinar sa himsog nga yuta, ang mga mag-uuma og kape makapauswag sa pagtubo sa tanom, kahimsog sa dahon, putot, kalidad sa cherry ug bean, ug ani. Ang tradisyonal nga pagmonitor sa yuta nagkinahanglan og daghang trabaho, oras, ug dali nga masayop. Pauswaga ang mga sistema sa pagmonitor gamit ang teknolohiya sa IoT nga gipadagan sa AI aron makahimo og paspas ug tukma nga mga pagbag-o. Ang integrated soil fertility management systems nagbag-o sa uga nga yuta ngadto sa tabunok nga yuta gamit ang real-time data analytics aron ma-optimize ang kahimsog sa yuta, mapadako ang kahusayan, mapaayo ang pagpadayon ug mapugngan ang pagtubo sa tanom. Ang RNN-IoT nga pamaagi naggamit og IoT sensors sa mga plantasyon sa kape aron mangolekta og real-time nga datos sa temperatura sa yuta, kaumog, pH, lebel sa sustansya, panahon, lebel sa CO2, EC, TDS ug makasaysayanong datos. Gamita ang wireless cloud platform para sa pagbalhin sa datos. Sulayi ug bansaya gamit ang recurrent neural networks (RNNs) ug gated recurrent units aron mangolekta og datos aron matagna ang kahimsog sa yuta ug kadaot sa tanom. Ang mga tigdukiduki nagpahigayon og detalyado nga qualitative tests aron masusi ang gisugyot nga RNN-IoT nga pamaagi. Gamita ang counterfactual nga mga rekomendasyon aron mapalambo ang alternatibong irigasyon, pag-abono, pagdumala sa abono, ug mga estratehiya sa pagdumala sa tanom, nga gikonsiderar ang kasamtangang mga kondisyon sa yuta, mga forecast, ug makasaysayanong datos. Ang katukma gisusi pinaagi sa pagtandi sa ubang mga deep learning algorithm. Kung itandi sa tradisyonal nga mga pamaagi sa pagmonitor sa yuta, ang pagmonitor sa kahimsog sa yuta gamit ang mga pamaagi sa RNN-IoT nagpauswag sa kahusayan ug katukma. Pakunhuran ang imong epekto sa kalikopan pinaagi sa pagminus sa paggamit sa tubig ug abono. Pauswaga ang paghimog desisyon sa mag-uuma ug ang pagkaanaa sa datos gamit ang usa ka mobile app nga naghatag og real-time nga datos, mga rekomendasyon nga gihimo sa AI, ug ang abilidad sa pag-ila sa potensyal nga kadaot sa tanum alang sa dali nga aksyon.

Sa ika-19 nga siglo, ang pagpananom og kape sa Brazil nagsugod sa pagpalapad ngadto sa rehiyon sa Cerrado. Ang Cerrado usa ka halapad nga savanna nga adunay dili maayo nga yuta. Bisan pa, ang mga mag-uuma sa kape sa Brazil nakaugmad og bag-ong mga pamaagi aron mapaayo ang yuta, sama sa paggamit og apog ug mga abono. Tungod niini, ang Cerrado karon mao ang pinakadako nga rehiyon nga nagprodyus og kape sa kalibutan. Ang mga sangkap sama sa nitroheno, phosphorus, potassium, calcium, magnesium, sulfur ug iron makita sa tabunok nga yuta. Ang labing maayo nga yuta alang sa pagtanom og kape mao ang loamy nga yuta sa amihanang Karnataka, India, nga adunay maayo nga texture, drainage ug water retention. Ang yuta sa plantasyon sa kape nanginahanglan og maayo nga drainage nga yuta aron malikayan ang waterlogging ug root rot. Ang mga tanom nga kape adunay halapad nga sistema sa gamot nga mosulod pag-ayo sa yuta ug mosuhop sa mga sustansya ug tubig. Ang yuta nga dato sa sustansya mao ang pundasyon alang sa labing maayo nga pagtubo ug paglambo sa mga punoan sa kape, nga nakatampo sa produksiyon sa taas nga kalidad nga mga liso sa kape. Ang pertilidad nagtumong sa abilidad sa yuta sa paghatag og mga importanteng sustansya (sama sa nitroheno, phosphorus, ug potassium) alang sa pagtubo sa tanom. Ang himsog nga yuta mosangpot sa mas himsog nga mga punoan sa kape, nga makahatag og mas taas nga ani sa taas nga kalidad nga mga liso sa kape. Ang mga punoan sa kape motubo og maayo sa yuta nga medyo acidic nga adunay pH nga 5.0-6.5.

Ang pagtabon sa tanom, compost, organikong abono, minimum nga pag-uma, konserbasyon sa tubig ug pagdumala sa landong dugay nang mga estratehiya sa katambok sa yuta. Ang paggamit sa mga sensor sa IoT aron mabantayan ug mapaayo ang kahimsog sa yuta sa mga plantasyon sa kape ug mapasig-uli ang tabunok nga yuta sa mga uga nga yuta mamugnaon ug malampuson. Ang mga sensor sa yuta nagsukod sa nitroheno, phosphorus ug potassium. Ang mga sensor sa temperatura sa yuta nagpakita kung giunsa makaapekto ang temperatura sa pagtubo sa tanom ug pagsuhop sa sustansya. Ang mga mag-uuma makaprotekta sa mga tanom nga kape gikan sa grabe nga temperatura pinaagi sa pagmonitor sa temperatura sa yuta. Ang mga sensor sa temperatura sa yuta nagpakita kung giunsa makaapekto ang temperatura sa pagtubo sa tanom ug pagsuhop sa sustansya. Ang pag-analisar sa mga sumbanan sa temperatura sa yuta makaprotekta sa mga tanom nga kape gikan sa grabe nga temperatura. Ang mga sensor sa IoT makatabang sa mga mag-uuma nga ma-optimize ang irigasyon, pag-abono, ug uban pang mga kalihokan sa pagdumala sa yuta alang sa mas himsog nga yuta ug mas taas nga ani pinaagi sa paghatag og real-time nga datos sa yuta.

Susiha pag-ayo ang datos sa sustansya sa yuta aron matagna ang posibleng kakulangan sa sustansya, nga magtugot sa mga mag-uuma sa pag-aplay og mga abono nga episyente ug epektibo. Ang regular nga pagmonitor sa yuta magtugot kanimo sa pagsubay sa mga pagbag-o sa kondisyon sa yuta ug paghimo sa tukma sa panahon nga mga lakang sa kaluwasan.

Ang Internet of Things (IoT) usa ka importanteng teknolohiya para sa smart agriculture tungod kay kini makakolekta ug maka-analisa sa datos gikan sa mga sensor sa tinuod nga oras. Ang usa ka IoT-based nga sistema sa pagsukod sa yuta makahatag og real-time nga datos sa mga parametro sa yuta, nga magtugot sa mga mag-uuma sa pagtubag dayon sa mga pagbag-o. Ang umaabot nga trabaho sa IoT-based nga mga sistema sa pagsukod sa yuta mahimong mag-focus sa pagpasimple sa pag-setup ug pagmentinar sa sistema.