Oportunistikong datos sa sensor sa ulan aron mapauswag ang mga banabana sa ulan

Ang tukmang banabana sa ulan nga adunay taas nga spatiotemporal resolution hinungdanon alang sa mga aplikasyon sa drainage sa kasyudaran, ug kon ipahiangay sa mga obserbasyon sa yuta, ang datos sa weather radar adunay potensyal alang niini nga mga aplikasyon.

Ang densidad sa mga meteorological rain gauge para sa pag-adjust, bisan pa, kasagaran nipis ug dili parehas nga giapod-apod sa kawanangan. Ang mga opportunistic rainfall sensor naghatag og dugang nga densidad sa mga obserbasyon sa yuta apan kasagaran adunay pagkunhod o wala mahibal-i nga katukma para sa matag indibidwal nga estasyon. Kini nga papel nagpakita sa paghiusa sa datos gikan sa weather radar, personal nga mga weather station, ug komersyal nga mga microwave link ngadto sa usa ka integrated rainfall product. Ang paghiusa sa mga opportunistic rainfall estimates gipakita nga nagpauswag sa katukma sa mga opportunistic rainfall observations pinaagi sa usa ka quality control algorithm. Niini nga pagtuon, among gipakita nga ang katukma sa mga banabana sa ulan miuswag pag-ayo pinaagi sa paghiusa sa opportunistic rainfall data ug weather radar data kung itandi sa katukma sa matag produkto sa ulan nga wala gihiusa. Ang mga kantidad sa Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) hangtod sa 0.88 nakuha para sa adlaw-adlaw nga natipon nga gihiusa nga mga produkto sa ulan, samtang ang mga kantidad sa NSE sa indibidwal nga mga produkto sa ulan gikan sa −7.44 hangtod 0.65, ug parehas nga mga tendensya ang naobserbahan para sa mga kantidad sa root mean squared error (RMSE). Para sa paghiusa sa weather radar ug opportunistic rainfall data, usa ka bag-ong pamaagi, ie, "moving median bias adjustment" ang gipresentar. Gamit kini nga pamaagi, usa ka high-performing nga produkto sa ulan ang nakuha nga independente gikan sa naandan nga taas nga kalidad nga mga gauge sa ulan, nga niini nga pagtuon gigamit lamang alang sa independente nga pag-validate. Dugang pa, gipakita nga ang tukma nga mga banabana sa ulan makuha pinaagi sa sub-daily merging, nga nagpasiugda sa kamahinungdanon sa merging sa nowcasting ug hapit real-time nga mga aplikasyon.