Ang tukma nga mga pagbanabana sa ulan nga adunay taas nga resolusyon sa spatiotemporal hinungdanon alang sa mga aplikasyon sa drainage sa kasyudaran, ug kung ipahiangay sa mga obserbasyon sa yuta, ang datos sa radar sa panahon adunay potensyal alang niini nga mga aplikasyon.
Ang densidad sa meteorological rain gauge alang sa pag-adjust, bisan pa, kasagaran gamay ug dili parehas nga giapod-apod sa kawanangan. Ang oportunistang mga sensor sa ulan naghatag ug dugang nga densidad sa mga obserbasyon sa yuta apan kasagaran adunay pagkunhod o wala mahibal-an nga katukma alang sa matag indibidwal nga istasyon. Gipakita niini nga papel ang paghiusa sa mga datos gikan sa radar sa panahon, personal nga mga istasyon sa panahon, ug komersyal nga mga link sa microwave ngadto sa usa ka hiniusa nga produkto sa ulan. Ang paghiusa sa oportunistiko nga mga pagbanabana sa ulan gipakita aron mapauswag ang katukma sa oportunistiko nga mga obserbasyon sa ulan pinaagi sa usa ka algorithm sa pagkontrol sa kalidad. Sa kini nga pagtuon, gipakita namon nga ang katukma sa mga pagbanabana sa ulan labi nga gipauswag pinaagi sa paghiusa sa oportunistiko nga datos sa ulan ug data sa radar sa panahon kung itandi sa katukma sa matag produkto sa ulan nga wala maghiusa. Ang Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) nga mga kantidad hangtod sa 0.88 makuha alang sa adlaw-adlaw nga natipon nga gisagol nga mga produkto sa ulan, samtang ang NSE-mga kantidad sa indibidwal nga mga produkto sa ulan gikan sa −7.44 hangtod 0.65, ug ang parehas nga mga kalagmitan naobserbahan alang sa mga kantidad sa root mean squared error (RMSE). Para sa paghiusa sa weather radar ug oportunistikong datos sa ulan, usa ka nobela nga pamaagi, ie, "moving median bias adjustment" ang gipresentar. Ang pagpadapat niini nga pamaagi, ang usa ka high-performing rainfall nga produkto kay independente nga nakuha gikan sa conventional high-quality rain gauge, nga niini nga pagtuon gigamit lamang para sa independent validation. Dugang pa, gipakita nga ang tukma nga pagbanabana sa ulan mahimong makuha pinaagi sa sub-adlaw-adlaw nga paghiusa, nga naghatag gibug-aton sa kamahinungdanon sa paghiusa sa karon ug duol sa real-time nga mga aplikasyon.
Panahon sa pag-post: Mayo-16-2024