Estasyon sa panahon

Ang among state-of-the-art nga modelo naghatag og 10 ka adlaw nga mga forecast sa panahon sulod sa usa ka minuto nga adunay wala pa sukad nga katukma.
Ang panahon makaapekto kanatong tanan sa dagko ug gagmay nga mga paagi. Mahimo kini nga magtino kung unsa ang atong isul-ob sa buntag, maghatag kanato og berde nga enerhiya ug, sa pinakagrabe nga senaryo, makamugna og mga bagyo nga makaguba sa mga komunidad. Sa usa ka kalibutan diin ang grabe nga mga kondisyon sa panahon nagkagrabe, ang paspas ug tukma nga mga panagna wala pa gyud mahimong mas importante.
Makatagna kini sa umaabot nga mga agianan sa bagyo nga may dakong katukma, makaila sa mga suba sa atmospera nga nalangkit sa risgo sa baha, ug makatagna sa pagkahitabo sa grabeng temperatura. Kini nga potensyal adunay potensyal sa pagluwas sa mga kinabuhi pinaagi sa pagdugang sa pagpangandam.
Ang pagtagna sa panahon usa sa labing karaan ug labing komplikado nga natad sa siyensya. Ang mga panagna sa medium-term importante aron masuportahan ang mga importanteng desisyon sa tanang sektor, gikan sa renewable energy hangtod sa event logistics, apan lisod kini himoon nga tukma ug episyente.
Ang mga panagna sagad gibase sa numerical weather prediction (NWP), nga magsugod sa maampingong gihubit nga pisikal nga mga ekwasyon ug dayon gihubad ngadto sa mga algorithm sa kompyuter nga gipadagan sa mga supercomputer. Bisan tuod kini nga tradisyonal nga pamaagi usa ka kadaugan sa syensya ug teknolohiya, ang pagpalambo sa mga ekwasyon ug algorithm makagugol ug panahon ug nanginahanglan ug lawom nga kahibalo, ingon man mahal nga mga kapanguhaan sa kompyuter aron makahimo og tukma nga mga panagna.